醫(yī)院健康評估系統(tǒng)使用優(yōu)勢有哪些？

發(fā)布時間：2021-01-04

高并發(fā)：當(dāng)某個時間點(diǎn)有大量用戶訪問，或者用戶規(guī)模很大時，推薦系統(tǒng)能否扛住高并發(fā)的壓力也是一個很大的挑戰(zhàn)。所以設(shè)計(jì)一個高并發(fā)的系統(tǒng)，了解不同接口的高并發(fā)能力，做好充分的壓力測試，也是推薦系統(tǒng)能否穩(wěn)定提供服務(wù)的重要內(nèi)容。

穩(wěn)定性：系統(tǒng)的穩(wěn)定性對于用戶的體驗(yàn)至關(guān)重要，怎樣能針對不同的場景持續(xù)穩(wěn)定的提供推薦服務(wù)，是推薦系統(tǒng)比較重要的指標(biāo)之一，提高推薦效果，也要在保證系統(tǒng)穩(wěn)定性的前提下去進(jìn)行優(yōu)化。

響應(yīng)時間：響應(yīng)時間衡量用戶是否能夠及時得到推薦反饋，響應(yīng)時間會受到多種因素的影響，比如網(wǎng)絡(luò)情況、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等，可以通過監(jiān)控請求的時長，做好超時報警。同時在生產(chǎn)推薦結(jié)果時優(yōu)化計(jì)算方式、簡化生產(chǎn)過程，盡可能的規(guī)避響應(yīng)時間帶來的影響。準(zhǔn)確度：準(zhǔn)確度更多的是用戶主觀感受，評估的是推薦的物品是不是用戶喜歡的，比如推薦的視頻，用戶觀看了，推薦的商品，用戶加入購物車或者購買了，都可以用來衡量用戶的喜好程度。驚喜度：推薦的物品讓用戶有耳目一下的感覺，可以給用戶帶來驚喜。比如推薦用戶想不起來名字的音樂、電影，或者用戶知道功能不知道名字的商品等等，這種推薦和用戶的歷史興趣不一定相似，但是用戶很滿意，超出了用戶的預(yù)期。新穎性：給用戶推薦沒有接觸過的東西，推薦出的商品不一定是用戶喜歡的，但是可以提升用戶的探索欲望，從而獲取更完整的用戶興趣。多樣性：人的興趣往往是多種多樣的，給用戶推薦多種類目的物品，可以挖掘用戶新的興趣點(diǎn)，拓寬用戶的興趣范圍來提升用戶的推薦體驗(yàn)。

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